什么是DeepSeek？从零开始的入门背景
红烁AI 培训，红烁 AI 中转站为您整理：2024年底至2025年初，一款名为 DeepSeek 的AI大模型横空出世，迅速在全球科技圈引发震动。它由中国量化私募基金幻方科技旗下的AI团队研发，核心产品包括 DeepSeek-V3 和具备深度推理能力的 DeepSeek-R1。
DeepSeek最令业界惊讶的，不只是它的性能，而是它的训练成本。据官方披露，DeepSeek-V3的训练费用仅约600万美元，远低于GPT-4等同级别模型动辄上亿美元的投入。这一数字直接冲击了”AI军备竞赛必须烧钱”的行业共识，也让DeepSeek成为全球开发者和企业用户争相研究的对象。
对于普通用户来说，DeepSeek提供了网页端和App两种使用方式，注册门槛极低，国内用手机号即可完成注册，海外用户也可通过邮箱注册访问。这篇 DeepSeek入门教程 将帮你快速上手，并厘清它与ChatGPT的核心差异。
DeepSeek入门教程：如何快速上手
第一步：注册与登录
- 访问官网 chat.deepseek.com 或下载DeepSeek App
- 使用手机号或邮箱完成注册，无需翻墙（国内用户）
- 登录后即可进入对话界面，界面风格简洁，与ChatGPT高度相似
第二步：选择对话模式
DeepSeek提供两种主要模式，这也是它区别于ChatGPT的重要特征之一：
- 普通对话模式（DeepSeek-V3）：适合日常问答、写作、翻译、代码生成等任务，响应速度快。
- 深度思考模式（DeepSeek-R1）：开启后模型会在回答前进行”链式推理”，将思考过程可视化展示，适合数学、逻辑、复杂分析类任务。
第三步：掌握基本提示词技巧
和所有大语言模型一样，给DeepSeek下达清晰、具体的指令能显著提升输出质量。建议在提示词中明确说明：任务类型、输出格式、字数要求和目标受众。例如：”请用简洁的中文，为初学者解释量子纠缠的概念，200字以内。”
DeepSeek与ChatGPT核心差异对比
很多用户在接触DeepSeek时的第一个问题就是：DeepSeek和ChatGPT有何不同？ 以下从六个维度进行系统对比。
1. 开源 vs 闭源
这是两者最根本的区别。DeepSeek-R1和V3的模型权重已在 Hugging Face 上开源，遵循MIT协议，开发者可以免费下载、本地部署甚至商业使用。ChatGPT背后的GPT-4系列模型则完全闭源，用户只能通过OpenAI的API或产品界面访问，无法获取模型本身。
对于企业用户和开发者而言，开源意味着数据不必上传至第三方服务器，隐私安全性更高，也意味着可以基于DeepSeek进行二次开发和私有化部署。
2. 推理能力与思维链
DeepSeek-R1在发布时直接对标OpenAI的o1模型，在数学竞赛（AIME）、代码能力（Codeforces）等基准测试上表现相当甚至略有超越。其最大亮点是可视化的思维链（Chain of Thought）——用户可以看到模型”思考”的完整过程，这对学习和验证推理逻辑非常有价值。ChatGPT的o1模型虽然也具备推理能力，但思考过程默认不对用户展示。
3. 价格策略
DeepSeek对普通用户完全免费，API调用价格也远低于OpenAI。以输入token为例，DeepSeek-V3的API价格约为GPT-4o的1/20到1/30。对于需要大规模调用的开发者和企业，这是极具吸引力的成本优势。ChatGPT免费版功能受限，GPT-4o需订阅ChatGPT Plus（每月20美元）才能完整使用。
4. 中文能力
DeepSeek在中文语境下的表现明显优于ChatGPT。无论是中文写作、古诗词理解、中国历史文化问答，还是处理中文法律、医疗等专业文本，DeepSeek的准确性和流畅度都更胜一筹。这与其训练数据中包含大量高质量中文语料密切相关。
5. 多模态能力
目前ChatGPT（GPT-4o）支持图片输入、语音对话、图像生成（DALL·E集成）等多模态功能，生态更为完整。DeepSeek目前主要聚焦于文本和代码，多模态能力相对有限，这是它与ChatGPT相比较为明显的短板。
6. 隐私与数据合规
DeepSeek服务器位于中国，数据存储和处理受中国法律管辖。对于涉及敏感商业信息的企业用户，建议评估合规风险，或选择本地部署方案。ChatGPT由美国OpenAI运营，适用美国及欧盟相关数据法规。两者在隐私政策上各有侧重，用户应根据自身需求做出判断。
实际应用场景推荐
了解了两者的差异后，如何在实际工作中选择和使用？以下是一些具体场景建议：
- 数学/逻辑题、竞赛题：优先使用 DeepSeek-R1 深度思考模式，推理过程透明可追溯。
- 中文内容创作、文案写作：DeepSeek在中文语境下更自然流畅，推荐优先使用。
- 代码生成与调试：两者均表现出色，DeepSeek在成本上更有优势，适合高频API调用场景。
- 图片分析、语音交互：目前ChatGPT（GPT-4o）的多模态能力更完善。
- 企业私有化部署：DeepSeek开源模型是目前最具性价比的选择。
- 英文内容处理：两者差距不大，ChatGPT在英文细腻表达上略有优势。
常见问题 FAQ
Q1：DeepSeek在国内可以直接使用吗？
可以。DeepSeek官网和App在中国大陆可以直接访问，无需任何代理工具，这是它相比ChatGPT对国内用户最直接的优势之一。
Q2：DeepSeek真的免费吗？有什么限制？
网页端和App的对话功能目前对所有用户免费开放。在高峰期可能出现服务器繁忙的提示，这是目前最主要的使用限制。API调用则按token计费，但价格极低。
Q3：DeepSeek的回答准确性如何？会”幻觉”吗？
和所有大语言模型一样，DeepSeek同样存在”幻觉”问题，即可能生成听起来合理但实际错误的内容。在处理需要精确事实的任务时，建议对关键信息进行二次核实。DeepSeek-R1的思维链功能有助于发现推理过程中的逻辑漏洞。
Q4：我可以用DeepSeek替代ChatGPT吗？
对于大多数文本类任务，尤其是中文场景，DeepSeek完全可以作为ChatGPT的替代或补充。但如果你的工作流依赖图像生成、语音交互或ChatGPT的插件生态，目前还不能完全替代。最佳策略是根据任务类型灵活切换。
Q5：DeepSeek支持联网搜索吗？
DeepSeek目前已支持联网搜索功能（部分版本），可以获取实时信息。ChatGPT同样支持联网搜索。两者在这一功能上已基本持平。
总结
这篇 DeepSeek入门教程 带你从注册上手到核心功能，再到与ChatGPT的全面对比，覆盖了新用户最关心的所有问题。简单来说：DeepSeek以开源、低价、强中文能力和透明推理链见长，是目前性价比最高的AI大模型之一；ChatGPT则在多模态能力、英文生态和产品成熟度上保持优势。
两者并非非此即彼的关系。对于个人用户，可以将DeepSeek作为日常主力工具，在需要图像或语音功能时切换至ChatGPT。对于开发者和企业，DeepSeek的开源特性和极低API成本提供了前所未有的灵活性。AI工具的选择，最终取决于你的具体需求——而现在，你已经有了做出判断所需的全部信息。
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