DeepSeek是什么？
红烁AI 培训，红烁 AI 中转站为您整理：DeepSeek（深度求索）是由中国人工智能公司深度求索于2023年成立并持续研发的大语言模型系列。2025年初，DeepSeek-R1模型发布后迅速登顶全球各大应用商店，并在AI社区引发广泛讨论——原因在于它以远低于GPT-4的训练成本，实现了接近甚至超越同级别闭源模型的推理性能。
DeepSeek的核心突破在于两点：一是采用混合专家架构（MoE），在推理时只激活部分参数，大幅降低计算开销；二是通过强化学习驱动的训练方式（GRPO），让模型在数学推理、代码生成等任务上获得显著提升。这使得DeepSeek成为目前开源社区中性价比最高的大模型之一。
DeepSeek主要模型版本对比
了解DeepSeek的产品线，有助于你根据实际需求选择合适的模型。
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3是深度求索的旗舰基础模型，参数量达6710亿（激活参数约370亿），在代码补全、长文本理解、多轮对话等通用任务上表现出色。它是网页端默认使用的模型，适合日常写作、问答和内容生成场景。
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1是专为复杂推理设计的模型，内置”思维链”机制——在给出最终答案前，模型会显式展示推理过程。这让它在数学竞赛题、逻辑推理、科学问题求解上具备明显优势。如果你需要处理需要多步骤分析的任务，R1是更好的选择。
DeepSeek-R1蒸馏版本
针对本地部署需求，DeepSeek还提供了基于Qwen和Llama架构的蒸馏小模型，参数量从1.5B到70B不等，可在消费级GPU甚至CPU上运行，极大降低了个人开发者的使用门槛。
如何使用DeepSeek？三种主流方式
方式一：网页端直接使用（最简单）
这是普通用户上手最快的方式，无需任何技术背景。
- 访问官网 chat.deepseek.com
- 使用手机号或邮箱注册账号
- 登录后即可在对话框中直接输入问题
- 点击左侧模型切换按钮，可在V3和R1之间自由切换
- 支持上传文件（PDF、Word、图片等）进行多模态分析
网页端目前对注册用户提供免费额度，日常轻度使用基本无需付费。界面设计简洁，支持中英文双语交互，响应速度在高峰期外表现稳定。
方式二：通过API调用（开发者推荐）
DeepSeek提供与OpenAI兼容的API接口，这意味着已有OpenAI集成经验的开发者几乎可以零成本迁移。
- 前往 platform.deepseek.com 注册开发者账号
- 在控制台创建API Key
- 将请求地址替换为
https://api.deepseek.com/v1 - 模型名称使用
deepseek-chat（V3）或deepseek-reasoner（R1）
以下是一个Python调用示例：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your_deepseek_api_key",
base_url="https://api.deepseek.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "用Python写一个快速排序算法"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
DeepSeek API的定价相比OpenAI具有明显优势，输入token价格约为GPT-4o的十分之一，适合构建需要大量调用的应用场景。
方式三：本地部署（隐私优先场景）
对于数据隐私要求较高的企业或个人用户，可以通过Ollama在本地运行DeepSeek蒸馏模型。
- 安装 Ollama（支持macOS、Linux、Windows）
- 在终端运行
ollama run deepseek-r1:7b即可自动下载并启动7B模型 - 8GB显存的GPU可流畅运行7B版本，16GB显存可运行14B版本
- 配合 Open WebUI 可获得与网页端类似的图形界面体验
本地部署的最大优势是数据完全不离开本地设备，适合处理敏感文档、内部代码等场景。
DeepSeek的核心应用场景
- 代码开发：支持代码补全、Bug排查、代码审查和技术文档生成，在LeetCode难题和实际工程代码上均有良好表现
- 数学与科学推理：R1模型在数学奥林匹克级别题目上的通过率接近顶尖闭源模型
- 长文档处理：支持最长128K上下文窗口，可一次性分析完整的研究报告或合同文件
- 中文内容创作：作为中国团队开发的模型，DeepSeek在中文语境理解、文风把握上具备天然优势
- 多轮对话助手：适合构建客服机器人、知识库问答系统等需要持续上下文的应用
常见问题 FAQ
DeepSeek和ChatGPT有什么区别？
两者都是大语言模型，核心功能相似。主要区别在于：DeepSeek完全开源（权重公开），训练成本更低，API价格更便宜；ChatGPT（GPT-4o）是闭源商业模型，生态更成熟，插件和工具集成更丰富。在推理任务上，DeepSeek-R1与OpenAI o1处于同一竞争梯队。
DeepSeek免费使用吗？
网页端对注册用户提供免费使用额度，满足日常需求基本够用。API调用按token计费，价格远低于同类产品。开源模型权重可免费下载用于研究和商业用途（需遵守对应许可证）。
DeepSeek支持联网搜索吗？
网页端已集成联网搜索功能，可在对话时实时获取最新信息。API目前不原生支持联网，需要开发者自行集成搜索工具或使用Function Calling实现。
本地部署需要什么硬件配置？
7B蒸馏模型需要至少8GB显存的GPU，或16GB以上内存的CPU（速度较慢）；14B模型推荐16GB显存；完整的671B参数V3/R1模型需要多张高端GPU，普通用户不建议尝试。
DeepSeek的数据隐私政策如何？
使用官方网页端和API时，数据会传输至深度求索服务器处理。对于敏感数据场景，建议使用本地部署方案，数据完全在本地处理，不涉及任何外部传输。
总结
DeepSeek代表了一种新的AI发展路径——用更精巧的架构设计和训练策略，在更低的成本下实现顶级性能。对于普通用户，网页端的免费体验已经足够强大；对于开发者，兼容OpenAI的API和丰富的开源生态让集成成本极低；对于注重数据安全的企业，本地部署方案提供了完整的隐私保障。
无论你的出发点是好奇、学习还是构建产品，现在都是开始使用DeepSeek的好时机。从 chat.deepseek.com 注册一个账号，花十分钟和它对话，你会对当前开源AI的能力边界有全新的认识。
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